據美國《連線》雜志1月9日報道，IBM為超級計算機沃森投入10億美元，設法讓這部超級計算機應用于更廣泛的商業領域，并取代人類數據科學家。

　　2011年，IBM超級計算機系統沃森(Watson)贏下智力競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)，成為創造此舉的首個非人類選手。[在武漢注冊香港公司服務]從那時起，藍色巨人IBM就一直在磨礪它的大數據分析系統，讓超級計算機超越電視節目，服務于各行各業。

　　現在，IBM正投資10億美元在公司內部創立沃森工作組，讓這部超級計算機應用于更廣泛的商業領域。目前，新的工作組將通過圖形應用提供沃森接入服務，設法帶來高級機器學習和數據挖掘天才，幫助那些未經分析和編程訓練的業務操作者。

　　最大的問題在于沃森能否真正創造商業價值。IBM也展示過如何建造客戶自己的沃森計算機。但是，很多沃森服務都基于公開的軟件和算法資源。新的沃森服務目標是為客戶處理數據科學問題。數據科學就像一門藝術，要知道對系統提什么問題，用哪些數據填充，以及如何解讀結果。

　　找到優秀的數據科學家不容易，所以不少公司都轉入了數據科學競爭。IBM打算用沃森服務取代人類數據科學家。只要客戶把數據輸入沃森電腦，[在重慶注冊香港公司服務]軟件就會找到匹配，并形象化地展現結果，或者使用其它工具幫助客戶理解數據。

　　此外，許多公司也在嘗試讓數據科學更為簡易。比如有做機器學習平臺的Precog和BigML公司，還有做具體服務的晶格科技和Grok公司。